携程的用户会进行各种搜索操作，如酒店搜索、机票搜索等。设计一个系统，实时统计不同类型搜索的次数，并且要保证系统的高并发和高可用性，你会怎么做？

答题要点

推荐答题框架：采用架构分层设计思路，从数据采集、处理到存储和展示逐步分析。关键要点：1. 数据采集：使用消息队列（如 Kafka）收集用户的搜索请求，确保高并发下不丢失数据。2. 数据处理：使用分布式计算框架（如 Flink）实时处理消息队列中的数据，更新搜索次数统计。3. 数据存储：将统计结果存储在高可用的数据库（如 Redis）中，便于快速查询。4. 监控与容错：设置监控系统，对系统的性能和可用性进行监控，同时设计容错机制，保证系统在部分节点故障时仍可正常运行。示例话术：首先，通过 Kafka 收集用户搜索请求，然后用 Flink 实时处理这些请求，更新 Redis 中的搜索次数统计。同时，使用 Prometheus 监控系统性能，若出现故障，可通过 Zookeeper 进行节点切换。