在理想汽车的运营工作中，我们需要对用户反馈数据进行处理。假如你拿到一份包含用户对车辆续航、舒适度、智能交互等方面反馈的 CSV 文件，如何用 Python 读取并统计不同反馈类型的数量？

答题要点

推荐使用分层分析法答题。首先明确目标，即统计不同反馈类型的数量；接着按步骤进行数据处理。关键要点如下：1. 导入必要的库，如 `pandas` 用于数据处理。2. 使用 `pandas` 的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件。3. 对反馈类型列进行分类统计，可使用 `value_counts` 方法。4. 输出统计结果。示例话术：首先，我会导入 `pandas` 库，然后使用 `read_csv` 函数读取文件。接着，针对反馈类型列调用 `value_counts` 方法进行统计，最后将统计结果输出。