百度的知识图谱需要不断更新和扩展，设计一个大规模知识图谱的更新与扩展系统架构，考虑数据来源的多样性、实时性要求以及系统的可扩展性，详细说明各部分的作用和交互方式。

答题要点

使用整体架构设计思路回答，综合考虑系统的各个方面。关键要点：1. 数据采集层：从多种数据源（如网页、文献、数据库等）收集新知识和更新信息。2. 数据预处理层：对采集到的数据进行清洗、转换和整合。3. 知识抽取层：从预处理后的数据中抽取实体、关系和属性等知识。4. 知识融合层：将新抽取的知识与现有知识图谱进行融合，处理冲突和冗余。5. 知识更新层：更新知识图谱的存储结构和索引，保证查询性能。各层通过数据传递和接口调用进行交互，以实现知识图谱的高效更新和扩展。示例：系统先由采集层收集数据，预处理层处理后交给抽取层，抽取的知识经融合层处理后，由更新层更新知识图谱，各层协同保障系统功能。