SHEIN 业务快速发展，数据量不断增大，如何设计一个高效的数据存储架构来应对？

答题要点

采用分层设计的答题框架。从底层到上层逐步构建架构。关键要点：1. 数据采集层：选择合适的工具收集数据，如 Flume 等。2. 数据存储层：根据数据类型选择不同存储方式，如关系型数据库存结构化数据，分布式文件系统存非结构化数据。3. 数据处理层：使用 Hadoop、Spark 等进行数据处理。4. 数据访问层：提供方便的数据查询接口。示例思路：先确定数据采集工具，然后根据数据类型选择存储方式，再用合适的处理框架处理数据，最后提供便捷的查询接口。