小米电商平台上有大量的商品销售数据，其中包含商品 ID、销售日期、销售数量和销售金额。请设计一个数据模型来存储这些数据，并说明如何使用这个模型分析不同商品在不同时间段的销售趋势。

答题要点

推荐使用分层设计的思路。首先，设计数据模型时，可创建三个表：商品表存储商品 ID 和商品相关信息；销售记录表存储销售日期、商品 ID、销售数量和销售金额；时间维度表存储日期相关信息，方便按时间段分析。要点如下：1. 商品表以商品 ID 为主键，可包含商品名称、类别等信息。2. 销售记录表通过商品 ID 关联商品表，记录每次销售的具体情况。3. 时间维度表可包含年、季度、月等信息，方便按不同时间段进行分组。4. 分析销售趋势时，使用 SQL 语句按商品 ID 和时间段进行分组，统计销售数量和销售金额的变化。示例话术：可以通过连接商品表、销售记录表和时间维度表，按商品 ID 和时间段分组，计算每个时间段内的销售总量和总金额，从而分析销售趋势。