58 同城的业务涉及多个领域，数据量巨大且复杂。为了实现数据的高效存储和查询，需要设计一个分布式数据存储和查询架构。请详细阐述该架构的设计思路、主要组成部分以及面临的挑战和解决方案。

答题要点

推荐使用整体架构分析法，从整体到局部进行阐述。关键要点如下：1. 设计思路：考虑 58 同城业务的特点，如多领域、数据量大等，确定架构的设计目标，如高可用性、高扩展性等。2. 主要组成部分：包括数据采集层、数据存储层、查询处理层等，说明各层的功能和作用。3. 面临的挑战：如数据一致性问题、分布式存储的性能问题等。4. 解决方案：针对挑战提出相应的解决方案，如使用分布式事务保证数据一致性，采用缓存技术提高查询性能。示例思路：基于 58 同城业务的多领域和大数据量，架构设计要保证高可用和高扩展。架构包括数据采集层收集数据，存储层分布式存储，查询处理层处理查询。面临数据一致性和性能挑战，可通过分布式事务和缓存解决。