中等
案例分析0 次浏览某外卖平台发现新用户的次日留存率较低,你会从哪些方面进行数据分析?
数据分析师
外卖平台新用户留存数据分析
答题要点
首先,从用户获取渠道分析。不同渠道带来的用户质量和特征可能不同。查看各个渠道的新用户次日留存率,找出留存率较低的渠道。分析这些渠道的推广方式、目标受众是否与平台定位相符。如果某个渠道吸引来的用户与平台的核心业务不匹配,可能导致留存率低。 其次,研究用户首次体验。查看新用户首次下单的订单金额、配送时间、餐品质量等。若订单金额过高,可能超出了用户的预期,影响再次使用的意愿。配送时间过长会降低用户的满意度,餐品质量不佳也会让用户对平台失去信心。 再者,分析用户激励措施。检查新用户注册时的优惠活动是否有吸引力,优惠的使用规则是否复杂。如果优惠力度小或使用规则繁琐,会降低用户的参与度和留存率。 最后,对比不同时间段的新用户留存率。分析是否存在季节性、工作日与周末等因素的影响。例如,某些特殊时期用户的外卖需求较低,可能导致留存率下降。