请简要描述卷积神经网络（CNN）中卷积层的工作原理。

答题要点

推荐答题框架：采用总分的方式，先总体介绍卷积层的作用，再详细阐述其工作流程。关键要点如下：1. 卷积层的作用：卷积层主要用于提取图像等数据的特征，通过卷积操作减少参数数量，提高计算效率。2. 卷积核：它是一个小的矩阵，在输入数据上滑动，与对应区域进行逐元素相乘并求和。3. 滑动过程：卷积核在输入数据上按照一定的步长滑动，每次滑动都会得到一个卷积结果。4. 输出特征图：所有卷积结果组合起来形成输出特征图。示例话术：卷积层的主要作用是提取数据特征。卷积核会在输入数据上滑动，逐元素相乘并求和，按照一定步长滑动后，最终得到输出特征图。