滴滴出行有大量的用户数据和业务数据，前端需要实时展示一些关键数据指标，如订单量、用户活跃度等。请设计一个高可用、高性能的前端数据实时展示架构。

答题要点

使用分层分析法。关键要点：1. 数据来源层：确定数据的来源，如后端服务、消息队列等。要确保数据的准确性和及时性。2. 数据传输层：选择合适的传输协议和技术，如 WebSocket 实现实时数据传输。要保证数据传输的稳定性和高效性。3. 数据处理层：对实时数据进行处理和过滤，减少不必要的数据传输和处理。4. 展示层：采用高效的前端框架和技术进行数据展示，如虚拟列表、图表库等。5. 高可用设计：设计备份和容错机制，如多数据中心、负载均衡等，确保系统的高可用性。示例话术：首先确定数据来源，通过 WebSocket 进行实时数据传输。在数据处理层对数据进行过滤，然后使用高效的前端框架展示数据。同时设计高可用方案，保证系统稳定运行。