百度的广告业务需要对用户的行为数据进行实时分析。请设计一个实时数据处理系统，能够处理大量的用户行为日志，并实时统计用户的点击次数和转化率。系统需要具备高可用性和可扩展性。

答题要点

采用分层分析法设计系统。关键要点如下：1. 数据采集层：使用消息队列（如 Kafka）收集用户行为日志，保证高吞吐量和数据不丢失。2. 数据处理层：使用流式处理框架（如 Flink）对日志进行实时处理，计算点击次数和转化率。3. 数据存储层：将处理结果存储到数据库（如 MySQL 或 Redis）中，方便后续查询。4. 系统监控层：使用监控工具（如 Prometheus 和 Grafana）对系统进行监控，确保高可用性。示例思路：用户行为日志发送到 Kafka 主题，Flink 从 Kafka 消费数据进行处理，将结果存储到 Redis 中，同时使用 Prometheus 监控系统指标。架构图可以分为四层，每层明确其功能和组件。