快手的视频推荐系统需要根据用户的历史行为进行个性化推荐。请编写一个 Python 函数，根据用户的历史观看记录，计算用户对不同类型视频的兴趣度。

答题要点

使用函数设计的思路来解答。首先明确函数的输入和输出，输入为用户的历史观看记录，输出为用户对不同类型视频的兴趣度。关键要点：1. 定义数据结构，如使用字典来存储不同类型视频的兴趣度。2. 遍历历史观看记录，统计每种类型视频的观看次数。3. 根据观看次数计算兴趣度，例如可以使用观看次数占总观看次数的比例。示例代码思路：定义一个函数，接收历史观看记录列表作为参数，初始化一个空字典来存储兴趣度。遍历列表，统计每种类型视频的观看次数，最后计算兴趣度并返回字典。