设计一个简单的图像分类系统架构，说明各部分的功能和作用。

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，将系统分为数据层、模型层、推理层。关键要点：1. 数据层：负责数据的收集、预处理和划分。收集图像数据，进行归一化、裁剪等预处理，划分训练集、验证集和测试集。2. 模型层：选择合适的卷积神经网络模型，如ResNet、VGG等，进行训练和优化。3. 推理层：使用训练好的模型对新图像进行分类，输出分类结果。4. 评估层：对模型的性能进行评估，如准确率、召回率等。示例话术：图像分类系统可分为数据层，进行数据收集和预处理；模型层，选择合适模型训练；推理层，用训练好的模型分类；评估层，评估模型性能。