商汤科技在人工智能领域有很多创新应用，前端需要与后端的 AI 服务进行高效交互。请设计一个前端架构，以支持与 AI 服务的实时数据交互和展示，同时保证系统的稳定性和可扩展性。

答题要点

推荐使用分层分析法回答。先阐述架构的整体设计思路，再分别说明各层的功能和实现方式，最后提及架构的稳定性和可扩展性保障。关键要点如下：1. 整体设计思路：说明架构的分层结构和各层的职责。2. 数据交互层：设计与 AI 服务的数据交互方式，如使用 WebSocket 实现实时通信。3. 业务逻辑层：处理业务逻辑，如数据处理、分析等。4. 展示层：负责数据的可视化展示。5. 稳定性和可扩展性保障：采用模块化设计、异步处理等方式提高系统的稳定性和可扩展性。示例话术：在设计前端架构以支持与 AI 服务的实时数据交互和展示时，我会采用分层架构。数据交互层使用 WebSocket 与 AI 服务进行实时通信，确保数据的及时传输。业务逻辑层负责处理业务逻辑，如对 AI 服务返回的数据进行处理和分析。展示层使用可视化组件将数据展示给用户。为了保证系统的稳定性和可扩展性，采用模块化设计，将不同的功能模块分离，便于维护和扩展。同时，使用异步处理方式，避免阻塞主线程，提高系统的响应速度。