在 58 同城的二手交易业务中，需要对商品信息进行实时更新和同步。请设计一个系统架构来实现这一功能，同时要考虑系统的高可用性和可扩展性。

答题要点

使用分层分析法来构建回答。关键要点如下：1. 数据采集层：采用消息队列（如 Kafka）收集商品信息的更新数据，确保数据的实时性和可靠性。消息队列能缓冲数据，避免数据丢失。2. 数据处理层：使用分布式处理框架（如 Spark）对采集到的数据进行处理和分析，更新商品信息。分布式处理能提高处理效率。3. 存储层：使用分布式数据库（如 MySQL Cluster）存储商品信息，保证数据的高可用性和可扩展性。分布式数据库能应对大量数据和高并发访问。4. 服务层：设计 RESTful API 接口，为前端提供商品信息的查询和更新服务。RESTful API 具有良好的可扩展性和易用性。示例话术：我会设计一个分层架构，在数据采集层使用 Kafka 收集数据，数据处理层用 Spark 处理，存储层采用 MySQL Cluster，服务层提供 RESTful API 接口。这样的架构能实现商品信息的实时更新和同步，同时具备高可用性和可扩展性。