美团的大数据平台需要处理每天海量的用户行为数据，包括浏览、下单、评价等。请设计一个大数据处理架构，能够实时分析用户的行为模式，并提供实时的业务决策支持。要求考虑数据采集、存储、处理和可视化的全流程，以及系统的扩展性和容错性。

答题要点

采用分层分析法，从数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据可视化层和系统保障层分析。关键要点：一是数据采集，使用 Flume 或 Kafka Connect 等工具从多个数据源采集用户行为数据；二是数据存储，使用分布式文件系统（如 HDFS）和列式数据库（如 HBase）存储海量数据；三是数据处理，使用实时计算框架（如 Flink）进行实时数据分析和挖掘，提取用户行为模式；四是数据可视化，使用 Tableau 或 Grafana 等工具将分析结果以直观的图表和报表展示；五是系统保障，采用主备切换、数据备份和容错机制等方式保证系统的扩展性和容错性。示例话术：首先，在数据采集层用 Flume 采集数据。接着，数据存储层用 HDFS 和 HBase 存储。数据处理层用 Flink 分析挖掘。然后，数据可视化层用 Tableau 展示结果。最后，通过主备切换等方式保障系统的扩展性和容错性。