百度的信息流业务中，需要对大量的文章进行分类。假设你要设计一个简单的文章分类系统，你会怎么做？请描述系统的主要模块和工作流程。

答题要点

推荐答题框架：使用STAR法则，S（情景）为百度信息流业务文章分类需求，T（任务）为设计分类系统，A（行动）为阐述系统模块和流程，R（结果）为预期达到的分类效果。关键要点：1. 数据采集：收集文章数据，包括标题、正文等。2. 特征提取：从文章中提取关键词、主题等特征。3. 分类模型：选择合适的分类算法，如决策树、神经网络等。4. 评估优化：对分类结果进行评估，根据评估结果优化模型。示例话术：在百度信息流业务的情景下，为了完成文章分类任务，首先进行数据采集，获取文章的相关信息。然后提取文章特征，接着选择合适的分类模型进行分类。最后对分类结果进行评估和优化，以提高分类的准确性。