在蚂蚁集团的支付业务场景中，我们有大量的交易数据。现在需要你设计一个简单的数据处理流程，从原始交易数据中提取交易金额和交易时间这两个字段。请说明具体的步骤和使用的工具。

答题要点

推荐使用分层分析法来回答此问题。首先明确整体流程的层次，然后逐步展开每个层次的操作。关键要点如下：1. 数据获取：从数据源（如数据库、文件等）获取原始交易数据。可以使用 SQL 查询从数据库中提取数据，或者使用文件读取工具读取文件。2. 数据筛选：根据需求筛选出交易金额和交易时间字段。可以使用编程语言（如 Python）的相关库来实现。3. 数据清洗：对筛选后的数据进行清洗，去除无效值、重复值等。可以使用数据处理库（如 pandas）来完成。4. 数据存储：将处理后的数据存储到合适的位置，如数据库或文件。示例话术：首先，我会使用 SQL 从数据库中查询原始交易数据。然后，使用 Python 的 pandas 库筛选出交易金额和交易时间字段。接着，对数据进行清洗，去除无效值和重复值。最后，将处理后的数据存储到新的数据库表中。