SHEIN 要优化商品推荐系统，你认为关键的技术和策略有哪些？如何进行系统设计？

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，先明确系统目标，再阐述关键技术和策略，最后说明系统设计步骤。关键要点如下：1. 数据采集，收集用户行为数据、商品信息等。2. 算法选择，如协同过滤、基于内容的推荐等。3. 策略制定，如热门推荐、个性化推荐等。4. 系统架构设计，包括数据层、算法层、应用层等。5. 评估优化，使用评估指标对推荐系统进行评估和优化。示例思路：在优化 SHEIN 的商品推荐系统时，我会先采集相关数据，选择合适的算法和策略，设计系统架构，最后通过评估指标不断优化系统。