商汤科技的一款电商智能推荐前端系统，用户反馈推荐结果不准确，导致购买转化率较低。你作为前端工程师，结合数据分析，如何改进该系统？

答题要点

可采用分层分析法。先分析数据层面的问题，再从前端展示和交互层面提出改进措施。关键要点：一是数据收集，收集用户的行为数据，如浏览历史、购买记录等。二是数据清洗，去除无效数据，保证数据的准确性。三是算法优化，与算法团队合作，调整推荐算法。四是前端展示优化，根据用户偏好调整推荐结果的展示方式。五是用户反馈收集，持续收集用户反馈，不断优化系统。示例思路：‘我会先收集用户的行为数据并进行清洗，然后与算法团队合作优化推荐算法。在前端展示上，根据用户偏好调整推荐结果的排列顺序。同时，持续收集用户反馈，不断改进推荐系统。’