设计一个简单的图像分类系统架构，说明各部分的功能和作用，以及如何与商汤科技的业务相结合。

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，从数据层、模型层、应用层等方面阐述系统架构。关键要点如下：1. 数据层：负责收集、预处理和存储图像数据。预处理包括图像的归一化、裁剪等操作，以提高模型的训练效果。2. 模型层：选择合适的图像分类模型，如 ResNet、VGG 等。模型通过训练学习图像的特征，实现分类任务。3. 应用层：将训练好的模型应用到实际业务中，如安防监控、智能零售等。4. 与商汤业务结合：商汤科技在多个领域有业务布局，图像分类系统可用于识别安防场景中的人员、物品，或在智能零售中识别商品类别。示例话术：图像分类系统架构可分为数据层、模型层和应用层。数据层处理图像数据，模型层选择合适模型进行训练，应用层将模型应用到实际业务。在商汤的安防和零售业务中，该系统可发挥重要作用，提高业务效率。