在阿里巴巴的大数据平台上，每天会处理海量的用户行为数据。假设要设计一个系统来实时统计用户在电商页面上的点击次数，你会如何进行系统设计？请说明系统的主要模块和数据流程。

答题要点

推荐使用分层分析法的答题框架。关键要点如下：1. 数据采集层：通过埋点技术收集用户在电商页面上的点击事件，将数据发送到消息队列，如 Kafka，以实现解耦和异步处理。2. 数据处理层：使用实时计算框架，如 Flink，从消息队列中读取数据，对点击事件进行实时统计和聚合。3. 数据存储层：将统计结果存储到数据库中，如 Redis 或 MySQL，方便后续查询和分析。4. 数据展示层：通过可视化工具，如 Grafana，将统计结果以图表的形式展示给用户。示例思路：首先，在电商页面上埋点收集点击事件，将数据发送到 Kafka。然后，Flink 从 Kafka 读取数据，进行实时统计。统计结果存储到 Redis 中，最后通过 Grafana 展示。这样的系统设计可以保证数据的实时性和可扩展性。