58 同城有海量的用户评价数据，需要对这些数据进行实时分析，以了解用户的满意度和业务的改进方向。请设计一个实时数据处理架构。

答题要点

采用分层设计思路答题。关键要点：一是数据采集层，使用 Flume 等工具收集用户评价数据；二是数据传输层，通过 Kafka 消息队列保证数据可靠传输；三是数据处理层，使用 Spark Streaming 进行实时数据分析，如情感分析、关键词提取等；四是数据存储层，将分析结果存储到 HBase 等数据库中，方便后续查询和使用；五是数据展示层，通过可视化工具如 Grafana 展示分析结果。示例话术：在设计 58 同城海量用户评价数据的实时处理架构时，首先在数据采集层利用 Flume 收集各业务系统的用户评价数据。然后通过 Kafka 消息队列将数据可靠地传输到数据处理层。在数据处理层，使用 Spark Streaming 对数据进行实时分析，提取用户满意度相关信息。分析结果存储在 HBase 数据库中，最后通过 Grafana 等可视化工具展示给业务人员，以便及时了解用户反馈和改进业务。