阿里巴巴的电商业务中，商品的搜索功能至关重要。现在要设计一个商品搜索系统，要求能够根据用户输入的关键词快速找到相关商品，并且支持模糊搜索。请描述系统的架构和主要实现步骤。

答题要点

推荐使用 STAR 法则的答题框架。关键要点如下：1. 需求理解（Situation）：明确系统要实现根据关键词快速搜索商品并支持模糊搜索的功能。2. 任务分析（Task）：确定系统的主要模块，包括数据预处理、索引构建、搜索服务等。3. 行动步骤（Action）：对商品数据进行清洗和分词，构建倒排索引。使用 Elasticsearch 等搜索引擎实现搜索功能，支持模糊匹配。4. 结果评估（Result）：通过性能测试和用户反馈评估系统的搜索速度和准确性。示例思路：在理解需求后，我会对商品数据进行预处理，构建倒排索引。使用 Elasticsearch 搭建搜索服务，配置模糊搜索规则。最后，通过测试和反馈不断优化系统。例如，对于输入的关键词“苹果手机”，可以通过模糊匹配找到包含“苹果”和“手机”相关的商品。