SHEIN 业务快速发展，数据量不断增大。假设你要设计一个数据仓库来存储和分析商品销售数据，包括商品信息、销售订单信息等。请描述你的设计思路和架构。

答题要点

推荐使用 STAR 法则来解答。S（Situation）即说明当前 SHEIN 业务数据量大且需要存储分析商品销售数据的背景；T（Task）是明确设计数据仓库的任务；A（Action）阐述具体的设计思路和架构；R（Result）说明预期达到的效果。关键要点：1. 数据建模，设计合适的数据模型，如星型模型，将商品信息和销售订单信息合理组织。2. 数据抽取、转换和加载（ETL），确定从数据源抽取数据、进行清洗转换并加载到数据仓库的流程。3. 存储架构，选择合适的存储方式，如分布式文件系统。4. 分析工具，考虑使用合适的分析工具，如 SQL 分析引擎。示例话术：在 SHEIN 业务数据量不断增大的情况下，为了存储和分析商品销售数据，我会采用星型模型进行数据建模，将商品信息作为维度表，销售订单信息作为事实表。通过 ETL 流程从数据源抽取数据，进行清洗转换后加载到分布式文件系统中存储。使用 SQL 分析引擎进行数据分析，以满足业务需求。