在快手短视频推荐系统中，若要对新用户进行冷启动推荐，你会采用什么策略？

答题要点

推荐使用分层分析法来回答此问题。关键要点如下：首先，收集新用户的基础信息，如年龄、性别、地域等，这些信息能初步判断用户的大致兴趣倾向。其次，利用用户在注册时选择的偏好标签，直接了解其可能感兴趣的内容领域。再者，分析用户的设备信息，例如设备类型、使用的应用程序等，推断其可能的兴趣方向。然后，可先推荐一些热门、高互动性的视频，让用户快速对平台产生兴趣。最后，根据用户在初始阶段的互动行为，如点赞、评论等，及时调整推荐内容。示例话术：对于新用户冷启动推荐，我会先从收集的基础信息入手，比如了解到用户是年轻女性且来自一线城市，就会倾向推荐时尚、美妆等内容。同时结合用户选择的偏好标签，再推荐热门视频增加用户的参与度，后续依据用户的互动行为进行个性化调整。