蚂蚁集团的分布式系统中，需要对海量数据进行实时处理和分析。请设计一个系统架构，实现对交易数据的实时处理和统计分析，要求考虑系统的可扩展性和容错性。

答题要点

使用分层分析法来设计系统架构。首先将系统分为数据采集层、数据处理层和数据分析层。关键要点如下：1. 数据采集层：使用消息队列（如 Kafka）收集交易数据，确保数据的实时性和可靠性。2. 数据处理层：采用分布式计算框架（如 Spark Streaming）对数据进行实时处理，如过滤、聚合等。3. 数据分析层：使用数据库（如 HBase）存储处理后的数据，并进行统计分析。4. 可扩展性：采用分布式架构，通过增加节点来扩展系统处理能力。5. 容错性：使用备份和恢复机制，确保系统在出现故障时能够快速恢复。示例思路：设计一个三层架构，数据采集层使用 Kafka 收集数据，数据处理层使用 Spark Streaming 进行处理，数据分析层使用 HBase 存储和分析数据，同时考虑系统的可扩展性和容错性。