在蚂蚁集团的金融业务系统中，前端需要与后端进行频繁的数据交互。请设计一个前端数据缓存策略，以减少不必要的网络请求。

答题要点

采用 STAR 法则，即 Situation（情景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）来回答。关键要点：1. 明确缓存需求，根据业务特点确定哪些数据需要缓存，如静态配置数据、不常更新的数据。2. 选择缓存方式，可使用浏览器的 localStorage、sessionStorage 或 IndexedDB 进行缓存，不同方式有不同的适用场景。3. 设置缓存有效期，为缓存数据设置过期时间，保证数据的时效性。4. 数据更新与同步，当后端数据更新时，及时更新缓存数据。示例思路：在金融业务系统中，对于一些不常更新的汇率数据，使用 localStorage 进行缓存，设置缓存有效期为 1 小时，当用户请求数据时，先检查缓存是否有效，若有效则使用缓存数据，否则重新请求后端数据并更新缓存。