拼多多的业务不断发展，数据量呈爆炸式增长。请设计一个高可扩展性的数据仓库架构，能够处理海量的商品、用户和订单数据，并支持实时数据分析和历史数据查询。

答题要点

推荐答题框架：采用分层架构设计思路，将数据仓库分为数据源层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。关键要点如下：1. 数据源层：整合来自不同业务系统的商品、用户和订单数据，采用数据抽取工具（如 Sqoop）进行数据采集。2. 数据存储层：使用分布式文件系统（如 HDFS）存储海量数据，使用列式数据库（如 HBase）存储实时数据。3. 数据处理层：采用批处理框架（如 Hadoop MapReduce）处理历史数据，使用流处理框架（如 Spark Streaming）处理实时数据。4. 数据应用层：提供数据分析接口和可视化工具，支持实时数据分析和历史数据查询。5. 扩展性设计：采用分布式架构和集群技术，确保系统能够随着数据量的增长进行水平扩展。示例思路：首先从各个业务系统抽取数据到 HDFS 中，对于实时数据存储到 HBase 中，然后使用 MapReduce 处理历史数据，Spark Streaming 处理实时数据，最后通过数据接口和可视化工具为业务提供服务，同时通过集群扩展保证系统的可扩展性。