微博的热门榜单需要实时更新，你如何设计一个简单的数据结构来存储热门话题及其热度值，并支持快速更新和查询操作？

答题要点

采用分层分析法答题。先确定数据结构的功能需求，再选择合适的结构。关键要点：1. 功能需求：明确要支持快速更新热度值和查询操作。2. 数据结构选择：可使用哈希表存储话题和热度值的映射，能实现快速查询；同时使用优先队列（堆）来维护热度排序，便于更新和获取热门话题。3. 更新操作：当话题热度变化时，在哈希表中更新热度值，同时调整优先队列。4. 查询操作：通过优先队列可快速获取热门话题。示例话术：我们可以用一个哈希表存储话题和热度值的对应关系，方便快速查找某个话题的热度。再用一个最大堆来维护话题的热度排序，堆顶元素即为热度最高的话题。当话题热度更新时，更新哈希表中的值，并调整堆的结构。