小米的智能音箱需要对语音指令进行识别和分类，现在有一个包含 1000 条语音指令文本的数据集，每个指令都有对应的分类标签（如音乐播放、查询天气等）。设计一个简单的文本分类系统，要求能对新的语音指令进行分类。

答题要点

答题可运用分层分析法。先介绍整体架构，再分模块阐述实现细节。关键要点：一是数据预处理，对文本进行清洗、分词等操作；二是特征提取，选择合适的特征表示方法，如词袋模型、TF - IDF；三是模型选择，可选用简单的分类模型如朴素贝叶斯、逻辑回归；四是模型训练，使用数据集对模型进行训练和调优；五是模型评估和预测，使用评估指标评估模型性能，对新指令进行分类。示例话术：首先对数据进行清洗和分词，然后用 TF - IDF 提取特征，接着选择朴素贝叶斯模型进行训练，通过交叉验证调优，最后用训练好的模型对新指令分类。