华为的智能安防系统需要处理大规模的视频流数据，要求系统能够实时识别视频中的目标物体（如人脸、车辆等），并进行高效的存储和检索。请设计一个完整的系统架构，包括数据采集、处理、存储和检索模块，并分析该架构的优缺点。

答题要点

采用分层分析法解答。先构建系统架构，再分析其优缺点。关键要点：1. 数据采集模块：使用摄像头采集视频流数据，通过 RTSP 协议传输到处理模块。2. 数据处理模块：使用深度学习模型（如 YOLO、FaceNet）进行目标物体识别，采用分布式计算框架（如 TensorFlow）提高处理效率。3. 数据存储模块：使用分布式文件系统（如 Ceph）存储视频数据和识别结果，结合关系型数据库（如 MySQL）存储元数据。4. 数据检索模块：开发基于关键词和特征的检索接口，使用索引技术提高检索速度。优点：分布式架构可扩展性强，能处理大规模数据；深度学习模型识别准确率高。缺点：系统复杂度高，开发和维护成本大；对硬件资源要求高。示例思路：架构中，摄像头采集视频流，经 RTSP 传输到 TensorFlow 进行目标识别，识别结果和视频数据存储到 Ceph，元数据存到 MySQL，通过索引接口实现快速检索。