美团到店业务中，需要对商家的评价数据进行分析，找出好评率最高的前 10 个商家。已知评价数据包含商家 ID、评价分数（0 - 5 分）和评价数量。请设计一个算法来完成此任务。

答题要点

使用优先队列（堆）来解决此问题，答题框架采用算法设计流程。关键要点如下：1. 计算每个商家的好评率，好评率可以通过评价分数和评价数量来计算。2. 构建一个大小为 10 的最小堆，用于存储好评率最高的 10 个商家。3. 遍历所有商家，将每个商家的好评率与堆顶元素比较，如果大于堆顶元素，则替换堆顶元素并调整堆。4. 最后堆中存储的就是好评率最高的 10 个商家。示例话术：我会先计算每个商家的好评率，然后构建一个最小堆，遍历商家数据，不断更新堆，最后堆里的就是前 10 个好评率最高的商家。