随着小鹏汽车的业务拓展，数据量急剧增加。请设计一个数据架构，能够高效地存储、处理和分析海量的用户行为数据、车辆运行数据和销售数据。要求考虑数据的实时性、可扩展性和安全性。

答题要点

使用分层分析法设计数据架构。关键要点如下：1. 数据采集层：采用分布式采集技术收集不同来源的数据，确保实时性。例如使用 Kafka 进行数据采集。2. 数据存储层：使用分布式文件系统（如 HDFS）和数据库（如 Cassandra）存储海量数据，保证可扩展性。3. 数据处理层：运用实时处理框架（如 Flink）和离线处理框架（如 Spark）对数据进行处理。4. 数据分析层：提供可视化工具和分析模型，方便业务人员分析。5. 数据安全层：采用加密技术、访问控制等保障数据安全。示例思路：首先通过 Kafka 采集数据，将数据存储在 HDFS 和 Cassandra 中。使用 Flink 进行实时处理，Spark 进行离线处理。提供可视化界面让业务人员分析数据，同时采用加密和访问控制确保数据安全，以满足业务对数据的各种需求。