在微博中，我们经常需要对用户发布的文本进行关键词提取，以便更好地进行内容分类和推荐。请实现一个简单的关键词提取函数，输入为一段文本，输出为文本中的关键词列表。假设关键词是文本中出现频率较高的词语，且不考虑停用词。

答题要点

推荐的答题框架：采用直接实现法，先对文本进行预处理，再统计词频，最后筛选出高频词作为关键词。关键要点如下：1. 文本预处理：将文本进行分词，去除标点符号等干扰因素。例如，使用 Python 的 jieba 库进行分词。2. 词频统计：遍历分词后的词语，统计每个词语的出现次数。可以使用字典来存储词频。3. 关键词筛选：根据词频排序，选取出现频率较高的词语作为关键词。示例话术：首先，我会使用 jieba 库对输入的文本进行分词，然后创建一个字典来统计每个词语的出现次数。接着，对字典按照词频进行排序，选取前几个高频词作为关键词返回。