在商汤科技的人脸识别项目中，需要对大量人脸图像进行特征提取和匹配。请用Python编写一个简单的函数，实现从图像中提取人脸特征并计算与给定特征的相似度。假设已经有一个可以提取人脸特征的函数 `extract_features` 和计算相似度的函数 `calculate_similarity`。

答题要点

推荐采用模块化思路，将任务分解为不同的步骤进行编写。关键要点如下：1. 函数定义：定义一个函数，接收图像和给定特征作为参数。2. 特征提取：调用 `extract_features` 函数从图像中提取人脸特征。3. 相似度计算：使用 `calculate_similarity` 函数计算提取的特征与给定特征的相似度。4. 返回结果：将计算得到的相似度作为函数的返回值。示例代码思路：python def face_similarity(image, given_features): features = extract_features(image) similarity = calculate_similarity(features, given_features) return similarity 首先定义函数，然后在函数内部进行特征提取和相似度计算，最后返回结果。