请设计一个大规模图像搜索系统，考虑系统的可扩展性、性能和准确性，详细说明架构和关键技术。

答题要点

运用分层分析法，从整体架构、关键模块到具体技术逐步展开。关键要点：1. 整体架构：包括数据存储层、特征提取层、索引层和搜索层。2. 特征提取：使用深度学习模型提取图像特征，如ResNet。3. 索引技术：采用高效的索引结构，如KD - Tree、HNSW等。4. 分布式计算：利用分布式系统提高系统的可扩展性。5. 优化策略：如缓存机制、并行计算等提高性能和准确性。示例话术：系统整体架构分为数据存储层存储图像数据，特征提取层用ResNet提取特征，索引层采用HNSW索引结构，搜索层进行快速搜索。利用分布式计算提高可扩展性，采用缓存机制和并行计算优化性能，确保系统在大规模数据下的高效运行和准确搜索。