哔哩哔哩的弹幕系统很有特色，若要对弹幕进行简单的敏感词过滤，你会采用什么方法实现？

答题要点

答题可采用STAR法则，先说明背景（Situation），再阐述任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）。关键要点：背景上，明确哔哩哔哩弹幕量大，需有效过滤敏感词。任务是实现基本敏感词过滤。行动上，可采用字典树算法，将敏感词构建成字典树，快速匹配弹幕中的敏感词；也可使用正则表达式，针对常见敏感词模式匹配。在效率优化方面，可提前预处理敏感词，减少实时匹配的计算量。结果方面，能高效准确地过滤大部分敏感词。示例思路：在哔哩哔哩弹幕系统的大背景下，我的任务是实现敏感词过滤。我会选择字典树算法，将敏感词构建为树结构，当有新弹幕时进行匹配。通过提前预处理，能提高匹配效率，实现较好的过滤效果。