百度智能音箱要实现语音唤醒功能，如何进行技术选型和架构设计？

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，从数据采集、特征提取、模型选择、系统架构等层面分析。关键要点如下：1. 数据采集，选择合适的麦克风，保证语音信号清晰。2. 特征提取，提取语音的关键特征，如音高、音色等。3. 模型选择，选择合适的语音识别模型，如深度神经网络模型。4. 系统架构设计，采用分层架构，包括前端采集、中间处理、后端存储。示例思路：对于百度智能音箱语音唤醒功能，在数据采集上选好麦克风。特征提取时抓住关键语音特征。模型选择深度神经网络模型提高识别准确率。系统架构采用分层设计，保证各部分高效协作。