快手有大量的用户评论数据，如何对这些评论数据进行简单的异常检测，比如检测出包含敏感词汇的评论？

答题要点

采用 STAR 法则回答。S（情景）：快手有大量评论数据需检测敏感词汇。T（任务）：实现对评论数据的异常检测。A（行动）：关键要点如下，1. 建立敏感词汇库，可从网络收集或根据业务需求整理。2. 读取评论数据，可使用编程语言如 Python 读取文件或数据库中的评论。3. 遍历评论，检查是否包含敏感词汇。4. 标记包含敏感词汇的评论。示例话术：在快手的业务场景中，为了保证评论内容的健康，我们需要对评论数据进行异常检测。首先，我会建立一个敏感词汇库，然后使用 Python 读取评论数据，遍历每条评论，检查是否包含敏感词汇，如果包含则标记出来。