小米的智能音箱需要处理大量的语音请求，设计一个简单的缓存系统来提高请求处理效率，要求使用 Java 实现。

答题要点

推荐答题框架：运用分层分析法，从需求分析、架构设计、代码实现三个层面进行。关键要点：1. 需求理解：明确缓存系统的作用是存储常用语音请求结果。2. 架构设计：选择合适的数据结构，如 HashMap 来存储缓存数据。3. 缓存策略：确定缓存的过期时间和淘汰机制。4. 代码实现：编写 Java 类实现缓存的存储、读取和删除操作。示例话术：首先，我会根据需求分析，确定使用 HashMap 作为缓存的数据结构。然后设计缓存的过期时间和淘汰机制，比如采用 LRU 算法。接着编写 Java 类，实现缓存的存储、读取和删除方法。代码示例： java import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; public class VoiceCache { private HashMap<String, String> cache; private LinkedList<String> lruList; private int capacity; public VoiceCache(int capacity) { this.capacity = capacity; this.cache = new HashMap<>(); this.lruList = new LinkedList<>(); } public String get(String key) { if (cache.containsKey(key)) { lruList.remove(key); lruList.addFirst(key); return cache.get(key); } return null; } public void put(String key, String value) { if (cache.containsKey(key)) { lruList.remove(key); } else if (cache.size() >= capacity) { String lastKey = lruList.removeLast(); cache.remove(lastKey); } cache.put(key, value); lruList.addFirst(key); } }