随着滴滴业务的不断拓展，系统面临着高并发、大数据量的挑战。请设计一个高可用、可扩展的分布式架构，以支撑滴滴核心业务的稳定运行，并阐述该架构如何应对系统故障和数据一致性问题。

答题要点

推荐使用分层架构设计与问题解决法。关键要点：1. 架构分层设计：将系统分为数据接入层、业务逻辑层、数据存储层等，各层独立部署，提高系统的可扩展性。2. 高可用设计：采用负载均衡、主备切换等技术，确保系统在部分节点故障时仍能正常运行。3. 数据一致性保障：使用分布式事务、缓存同步等机制，保证数据在不同节点之间的一致性。4. 故障处理机制：建立故障检测和自动恢复机制，快速定位和解决系统故障。5. 性能优化：通过异步处理、缓存等技术，提高系统的响应速度和吞吐量。示例思路：设计的分布式架构采用分层设计，数据接入层使用负载均衡器分发请求，业务逻辑层采用微服务架构独立部署。为保证高可用，采用主备切换和多副本机制。对于数据一致性问题，使用分布式事务框架和缓存同步策略。建立故障检测系统，实时监控系统状态，出现故障时自动切换到备用节点。通过异步处理和缓存技术优化系统性能，确保核心业务的稳定运行。