设计一个基于深度学习的目标检测系统，说明主要模块和工作流程。

答题要点

推荐答题框架：采用STAR法则，先说明任务背景（S），再阐述主要模块（T）、工作流程（A）和预期结果（R）。关键要点如下：1. 数据采集与预处理：收集包含目标的图像数据，并进行标注、归一化等处理。2. 特征提取网络：如ResNet、VGG等，用于提取图像的特征。3. 检测头：负责预测目标的位置和类别。4. 后处理：对检测结果进行非极大值抑制等处理。示例话术：在设计基于深度学习的目标检测系统时，首先要进行数据采集与预处理。然后使用特征提取网络提取特征，接着通过检测头进行目标预测。最后进行后处理得到最终的检测结果。