百度搜索业务中，需要对网页进行快速分类以便更好地展示搜索结果。请简要描述一种你认为可行的网页分类方法。

答题要点

推荐使用分层分析法来解答此题。首先阐述整体思路，再逐步展开具体步骤。关键要点如下：1. 特征提取：从网页中提取文本、关键词、链接等特征，这些特征是分类的基础，能反映网页的主题和内容。2. 分类算法选择：可选用朴素贝叶斯、决策树等算法，根据特征对网页进行分类，不同算法有不同的适用场景和优缺点。3. 训练数据准备：收集大量有标签的网页数据用于训练分类模型，数据的质量和数量会影响模型的准确性。4. 模型评估与优化：使用测试数据评估模型性能，根据评估结果调整参数和算法，以提高分类的准确性。示例话术：我认为可以先从网页中提取文本和关键词等特征，然后选用朴素贝叶斯算法进行分类。接着收集大量有标签的网页数据来训练模型，训练完成后用测试数据评估模型性能，根据结果对模型进行优化，从而实现网页的快速分类。