携程的业务涉及到大量的订单处理，当遇到高并发的订单请求时，你会采取哪些措施来保证系统的稳定性和性能？

答题要点

可运用分层架构的思路来答题，从不同层面提出应对措施。关键要点：1. 负载均衡：使用负载均衡器将请求均匀分配到多个服务器，避免单点压力过大。2. 缓存机制：利用缓存技术，如Redis，减少数据库的访问压力，提高响应速度。3. 异步处理：将一些非关键的业务逻辑进行异步处理，如订单通知、日志记录等，提高系统的并发处理能力。4. 限流策略：设置合理的限流规则，防止过多请求对系统造成冲击。示例话术：在高并发场景下，首先使用负载均衡器将订单请求均匀分配到多个服务器。同时，利用Redis缓存常用数据，减少数据库查询。对于一些非关键业务，采用异步处理方式。此外，设置限流策略，确保系统在可承受的范围内运行。