小米在全球多个地区有业务，要设计一个分布式系统来处理海量的用户行为数据，同时要保证数据的一致性和高可用性，你会怎么设计这个系统架构？

答题要点

使用整体架构设计与组件选型相结合的思路。首先整体上可采用分层架构，分为数据采集层、数据传输层、数据存储层和数据处理层。关键要点如下：1. 数据采集层：采用分布式采集节点，确保能高效收集全球各地的用户行为数据。2. 数据传输层：使用消息队列（如 Kafka）来缓冲和传输数据，保证数据的可靠传递。3. 数据存储层：选择分布式文件系统（如 HDFS）和分布式数据库（如 Cassandra）存储海量数据，并采用副本机制保证数据的一致性和高可用性。4. 数据处理层：使用分布式计算框架（如 Spark）进行数据处理和分析。示例思路：先在全球各地部署采集节点收集数据，通过消息队列传输到存储层，利用分布式文件系统和数据库存储数据，最后使用分布式计算框架进行处理，同时在各个环节采取相应措施保证数据的一致性和高可用性。