设计一个基于深度学习的人脸识别系统架构，说明各模块的功能和作用。

答题要点

使用分层分析法来回答，从整体架构出发，逐步介绍各个模块。关键要点如下：1. 数据采集模块：负责采集人脸图像数据，可使用摄像头等设备。2. 预处理模块：对采集到的图像进行预处理，如归一化、裁剪等，提高图像质量。3. 特征提取模块：利用深度学习模型提取人脸特征，常用的有卷积神经网络。4. 特征匹配模块：将提取的特征与数据库中的特征进行匹配，判断是否为同一人。示例话术：我设计的人脸识别系统架构主要包括数据采集、预处理、特征提取和特征匹配四个模块。数据采集模块通过摄像头采集人脸图像；预处理模块对图像进行归一化等处理，提升图像质量；特征提取模块利用卷积神经网络提取人脸特征；特征匹配模块将提取的特征与数据库中的特征进行比对，实现人脸识别。