腾讯云提供多种云计算服务，现在要设计一个数据处理架构，用于处理海量的日志数据。要求架构具有高可用性、可扩展性和实时处理能力。请阐述你的架构设计思路。

答题要点

推荐答题框架：分层分析法，从数据采集、存储、处理和展示等层次进行设计。关键要点如下：1. 数据采集：使用 Fluentd 等工具收集日志数据，支持多种数据源。2. 数据存储：采用分布式文件系统 HDFS 存储海量日志数据，保证数据的可靠性。3. 实时处理：使用 Apache Kafka 作为消息队列，结合 Apache Flink 进行实时数据处理。4. 高可用性：采用主备模式、负载均衡等技术保证系统的高可用性。5. 可扩展性：采用分布式架构，方便添加节点以扩展系统性能。示例思路：首先，通过 Fluentd 采集日志数据，发送到 Kafka。Kafka 作为缓冲，Flink 从 Kafka 读取数据进行实时处理。处理后的数据存储在 HDFS 中。同时，采用主备和负载均衡保证高可用，分布式架构实现可扩展。