小米有多个产品线，如手机、智能穿戴设备等。假设要设计一个数据仓库来存储各产品线的销售数据，包括销售日期、产品名称、销售数量、销售金额等信息。请描述该数据仓库的架构设计，包括数据层、处理层和展示层。

答题要点

推荐使用分层分析法来设计数据仓库架构。答题框架如下：先分别阐述数据层、处理层和展示层的功能和组成。关键要点：1. 数据层：负责存储原始数据，可采用关系型数据库或分布式文件系统，如 MySQL 或 Hadoop HDFS，存储销售日期、产品名称、销售数量、销售金额等信息。2. 处理层：对数据进行清洗、转换和聚合等操作，可使用 ETL 工具，如 Sqoop 进行数据抽取，使用 Hive 进行数据处理。3. 展示层：将处理后的数据以直观的方式展示给用户，可使用可视化工具，如 Tableau 或 PowerBI。示例话术：“在数据层，我们可以使用 MySQL 存储原始的销售数据。处理层使用 Sqoop 抽取数据，Hive 进行数据清洗和聚合。展示层使用 Tableau 制作可视化报表，方便用户查看各产品线的销售情况。”